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中央空调系统如何与智能家居融合应用?

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中央空调系统如何与智能家居融合应用?

发布日期:2019-10-21 作者: 点击:

问题一:空调网关连接空调时接空调室内机还是室外机?应该采用什么规格通讯线?

      侯士健:空调网关连接室外机还是室内机涉及到总线拓扑结构问题,网关和空调的通讯方式都是基于空调,需要遵循空调本身的拓扑结构,不管是树形、发散还是串联结构。目前来说,所有的空调都是串联结构,在空调只有一台的情况下,网关可连室外和室内机。一般是连室外机,方便检修,通讯架构稳定性也更好。若空调有多台,面积大,室外机多,那么网关优先选择连室外机。

      另外,空调网关连接空调时采用什么规格通讯线?从目前应用来看,很多集成商愿意采用网线。事实上,中央空调不适合采用网线,而是建议采用0.75平方毫米以上屏蔽线,会更加稳定。

      问题二:贵州中央空调中分类氟系统及水系统,其中多联机氟系统及冷水机组水系统对应的智能控制能互换通用吗?如果通用均采用什么通信协议?传输距离及对应控制设备的台数要求有哪些?

      贵州中央空调

      对于水系统的控制,需要对面板进行控制。水系统大的一个使用方式为内外机分开。外机打开后,系统会运转起来,产生一些冷水或者是热水,室内用户根据自己的需求开启内机或者外机。随着家用中央空调市场的发展,水机出现了小型化的趋势,出现了很多户式水机。不过这些系统中还是有水系统,常见的使用场景还是需要先把外机打开。也就是说,外机需要一直开着,开了以后会自己根据水温来判断是否开启运转。室内一样,根据用户的需求来进行选择。所以对于这一类系统进行控制的时候,一般常用的话是两种方案一种方案,就是把室内面板换成带通讯接口的面板,来进行控制。目前基本上都以485、Modbus通讯协议为主。第二种方案,对室外机进行控制。由于家用场合非常注重节能,所以有些厂家做了一些联动方案。当用户开启室内机的时候,会联动自动打开外机。

      而氟系统就不一样了,不同空调厂家的通讯协议不一样,我们需要根据具体空调的来选择网关和空调之间所选择的通讯协议进行通讯。那么,网关转出来以后,要根据智能系统来定,是485系统还是KNX系统,或者是其他无线系统。

      台数的话,因为水机是485总线的方式,点数上还是要遵循485通讯本身的一些特点,一般情况下点数不会超过32台,穿在一起组成一条通讯总线。假设有很多的数量的话,则需要组成多个通讯总线,或者说是采用分级通讯的方式。485通讯总线,往上一级集中到某一级的通讯设备上,再往上一层通讯架构比如说TCP等。

      问题三:节能也是目前中央空调里面一个很关注的问题,那么如何通过集中控制,能够让业主清晰的了解到空调使用和节能状态?

      侯士健:对于节能来讲,目前来说有两个比较刚需的场景,一个是存在巨大的节能空间的,比如说政府办公楼、学校。尤其在学校里面,我们经常看到一种现象,门窗都开着,空调却一直在运转,尤其是晚上晚自习的时候。另一个是政府政策导向的问题,比如说有一些绿色节能建筑,或者是节能补贴,都会有一些问题。

      事实上,不管是氟系统还是水系统,都有标准的方案。首先,我们要知道到底耗了多少能,所以出现了分户协调系统,这套系统可以把中央空调的耗电到每一台内机的耗电。也就是每一天,每台室内机耗多少度电,把电量来统计出来,这样的话,就能的知道每一个用户单元所耗电量。那么反过来,我们就可以根据统计去采取节能措施。实际上,分户协调系统上往往本身带有一些控制的功能是节能的,例如定时和对温度区间做限制。

      通过这么一套系统就可以让业主明确的看到空调的情况,在这套系统上,你可以明确的看到,每一台室内机运转了多长时间,从几点开到几点关。第二,它的耗电量是多少。第三,节能管理情况。

      问题四:现在中央空调控制器能解决控制的功能,您觉得在未来,还需要拓展哪些功能跟智能家居系统更好的融合呢?比如像nest的自我学习和数据分析功能?

      侯士健:中央空调控制器,不管是空调本身,还是对于智能家居来讲,其实有两个较根本性的问题,一是使用便利性的问题,二是舒适度的问题。

      便利性方面的话,对于空调来讲,它有两个核心的问题,即温度和气流。那么如何在减少人参与的情况下,让温度更适合人,风速和风向能够自动调节。我认为可以使用到位置传感器,通过传感器来检测到人,根据人的位置来决定风往哪儿吹,吹多大。

      舒适度方面的话,如今很多智能硬件、智能家居厂家都推出了语音面板。其实,这就是在便利性上非常大的一个改善。

      目前,我们也在进行一些数据信息的搜集,同时在建一个云服务器。通过云服务器来采集空调的使用习惯,比如说在某些时间段,大家较喜欢的设定温度是多少,这个空调实际大概能耗是多少。和nest不一样,我们是希望通过这些数据,能够根据不同区域,不同场景人员,来做一些场景化控制。

    



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